CloudRaker
👋

Dites bonjour

Parlez-nous de votre prochaine mission

Un de nos experts vous contactera d'ici 48 heures.

Prototype

DoseFlow : Visualiseur de protocole oncologique et de capacité système

Permettre aux décideurs hospitaliers de mesurer l'impact de la conception des protocoles de traitement

DoseFlow : Visualiseur de protocole

Méthodologies utilisées

Interface de design de protocole, Logique de gestion, Visualisations de scénarios, Statistiques comparatives, Hypothèses modifiables, Formules intégrées, Agrégation de données, Analyse de données, Conception de scénarios.

Nous avons développé un prototype de calculateur de capacité de système permettant au personnel hospitalier de définir et de comparer des protocoles de traitement complexes, et de visualiser leur impact sur la capacité de l'hôpital et le flux de patients, en vue de simplifier leur élaboration et la prise de décision.

Aperçu

La capacité des hôpitaux est depuis longtemps une préoccupation, les professionnels de la santé étant frustrés par le manque de temps et d'espace. Ceci est particulièrement vrai pour les traitements dont les protocoles sont complexes et qui nécessitent une planification et une gestion des ressources méticuleuses. Il est donc essentiel de tenir compte de ces contraintes pour améliorer les soins aux patients et optimiser les ressources hospitalières.

Défis

Les protocoles de traitement guident les professionnels de la santé dans leurs décisions tout en créant des efficacités pour maximiser la capacité de traitement des patients. Développer ces protocoles est laborieux et nécessite un effort manuel significatif, en particulier pour les patients soumis à des traitements complexes. Simplifier ce processus est essentiel pour améliorer l'efficacité hospitalière et les soins aux patients.

Opportunité

Notre objectif était de fournir une solution pour aider les médecins et les décideurs hospitaliers à prendre des décisions concernant les patients et les médecins. Nous avons proposé une interface interactive pour simplifier la planification et la comparaison des protocoles de traitement en modifiant les traitements par perfusion en ambulatoire et d'autres caractéristiques protocolaires, et en visualisant l'impact des choix de traitement sur la capacité opérationnelle de l'hôpital.

Vue de bureau (gauche) montrant des informations résumées sur les temps d'attente des patients pour le protocole sélectionné, et l'écran d'édition de protocole sur mobile (droite)

Le calculateur permet de visualiser les données relatives aux visites des patients, au temps passé sur le fauteuil, au temps d'attente et à d'autres éléments critiques. L'une des principales fonctionnalités était de permettre aux utilisateurs de transposer ces estimations à l'échelle d'un hôpital en entier. En saisissant le nombre de patients soumis à un protocole donné et en tenant compte des facteurs de temps non liés au traitement, l'outil a fourni une vue d'ensemble de la capacité du système hospitalier. Cette fonctionnalité a permis aux professionnels de la santé de comparer l'impact de différents protocoles et de prendre des décisions en connaissance de cause.

Vue de bureau du graphique de la capacité du système hospitalier basée sur les paramètres sélectionnés

De l'idée à la conception basée sur les insights4 semaines

Clients potentiels ont plaidé pour l'utilité de l'outil4 sur 5

Approbation réglementaire de bout en bout< 3 semaines

Flexible et évolutif de par sa conception

Avec pour objectif de créer un outil à valeur réelle à long terme, le calculateur de capacité système a été conçu avec la flexibilité d'accommoder presque tous les protocoles liés à la perfusion où plusieurs types de traitements sont utilisés. Nous avons intégré des considérations de conception pour chaque utilisateur ainsi que l'évolutivité selon les spécificités administratives de chaque hôpital.

Deux appareils mobiles montrant l'interface du Visualiseur de Protocole avec la sélection du médicament, du traitement et de la molécule (gauche) ainsi que les cycles et horaires de dosage (droite)

Des solutions simples pour les problèmes les plus complexes

Pour créer un outil pouvant apporter une valeur réelle à long terme, il faut bien comprendre les pratiques et les habitudes courantes de ses utilisateurs cibles.

1.0

Infolettre